Matplotlib：缩放后找出xlim和ylim

Matplotlib：缩放后找出xlim和ylim

matplotlib有一个事件处理API，您可以使用它来挂接您所指代的 *** 作。“事件处理”页面提供了事件API的概述，并且在“轴”页面上（非常）简短地提到了x和y极限事件。

该

Axes

实例通过作为实例的callbacks属性支持回调

CallbackRegistry

。您可以连接的事件为

xlim_changed

，

ylim_changed

并且回调将在实例

func(ax)

所在的位置调用。

ax``Axes

在您的方案中，您想在

Axes

对象的

xlim_changed

和

ylim_changed

事件上注册回调函数。每当用户缩放或移动视口时，将调用这些函数。

这是一个最小的工作示例：

Python 2

import matplotlib.pyplot as plt## Some toy datax_seq = [x / 100.0 for x in xrange(1, 100)]y_seq = [x**2 for x in x_seq]## Scatter plotfig, ax = plt.subplots(1, 1)ax.scatter(x_seq, y_seq)## Declare and register callbacksdef on_xlims_change(event_ax):    print "updated xlims: ", event_ax.get_xlim()def on_ylims_change(event_ax):    print "updated ylims: ", event_ax.get_ylim()ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)ax.callbacks.connect('ylim_changed', on_ylims_change)## Showplt.show()

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Python 3

import matplotlib.pyplot as plt## Some toy datax_seq = [x / 100.0 for x in range(1, 100)]y_seq = [x**2 for x in x_seq]## Scatter plotfig, ax = plt.subplots(1, 1)ax.scatter(x_seq, y_seq)## Declare and register callbacksdef on_xlims_change(event_ax):    print("updated xlims: ", event_ax.get_xlim())def on_ylims_change(event_ax):    print("updated ylims: ", event_ax.get_ylim())ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)ax.callbacks.connect('ylim_changed', on_ylims_change)## Showplt.show()