DTCC专访：南大通用GBase云上逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级

DTCC专访：南大通用GBase云上逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级

日前，在第十二届中国数据库技术大会（DTCC 2021）期间，南大通用数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀围绕《Gbase云上逻辑数据仓库助力行业迎接数字化转型新挑战》的演讲主题进行专题访谈。

主持人：为何选择《Gbase云上逻辑数据仓库助力行业迎接数字化转型新挑战》这个主题，观众可从中获得什么？

张绍勇：逻辑数据仓库实际上解决了用户数据量大、数据类型复杂、数据价值深入挖掘等实际场景问题。逻辑数据仓库的核心技术是：数据虚拟化、数据联邦，将各业务系统进行统一管理。随着云的发展，为原有功能架构适应硬件基础架构的变化，从而将逻辑数据仓库推上云端。

主持人：关于云上数仓，可借鉴Snowflake哪些地方？

张绍勇：Snowflake的优势：使用简单，用户计费灵活。关于“架构中计算层面的虚拟数仓理念”：Gbase 8a MPP虚拟集群，每个子集群物理分离，但逻辑统一，每个子集群故障隔离，可d性扩展，整个集群实现统一管理。南大通用早期已有此预见方向，构建Gbase 8a MPP线下虚拟数仓，并在半年时间将原有虚拟集群本地计算一体迁移至云端。可借鉴Snowflake的架构计算方式及其商业模式。

主持人：目前国内外关于云数仓的需求？

张绍勇：国内主要是金融和电信两大重要行业，金融行业包括国有大行和股份制银行等，非安全非敏感等数据先建立私有云，自行保证安全，再分步上云。南大通用已经与某大型国有银行实际业务场景正在适配验证，推动实施。中小城商行则实行行业公有云，拥有共享存储，再租用计算单元。

主持人：分布式数据库新概念火热的原因？

张绍勇：业务驱动技术。随着需求的演变而产生，原有单机分析能力不够支撑逐步变大的数据量，私有解决方案向开放式发展，从而引出新概念。关系型数据库改造为分布式架构后，含有分布式数据库的一致性、高可用、扩展性等特性，且具备原有关系数据库生态、scale支持、事务能力等，解决用户原有应用场景问题，兼容性却未降低，从而得以发展。事务型数据库早期通过分库分表方式，中间件调度需改造应用，从而演进到分布式交易数据库。

主持人：有人认为现在是国产数据库的最好时代，您是否认同这个观点？

张绍勇：认同，目前国内政策推动，促进国产数据库的发展。用户对国内数据库从拒绝到敢用，再从敢用到可用，目前国产化数据库已有10年的推动，未来即将很快达成好用的阶段。