ElasticSearch是一个基于RESTful web接口的分布式全文搜索引擎。
本解决方案是基于Mysql数据库 、 Hadoop生态(可选)、 ElasticSearch搜索引擎三大数据系统实现一个分布式全文搜索系统。
主要包括数据接入、数据索引和全文搜索3个模块。适用于各种项目的各种搜索场景。
1.1 三大数据系统1.1.1 关系型数据库
用于对商品,用户等各种数据进行结构化存储。 关系型数据库对于事务性非常高的OLTP1 *** 作(比如订单,结算等)支持良好。
[1] On-Line Transaction Processing联机事务处理,也称为面向交易的处理
主选:mysql数据库
1.1.2 hadoop生态
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供存储,而MapReduce则为海量的数据提供计算。
hadoop是数据仓库主要的载体,除了备份关系型数据库的所有版本,还存储用户行为,点击,曝光,互动等海量日志数据,hadoop对于数据分析,数据挖掘等OLAP2 *** 作支持比关系型数据库更加具有扩展性和稳定性。
[2] On-Line Analytical Processing联机分析处理
Hive,基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。
Hbase,Hadoop的一个子项目,是一个分布式的、面向列的开源数据库。
Spark,专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行,作为对 Hadoop 的补充。
1.1.3 搜索引擎
以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最高效的途径,几乎成为各类网站,应用的基础标配设施(地位仅次于数据库)。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
1.2 基于ES的分布式搜索技术架构 2.软件安装 2.1 安装JDKElasticSearch是用JAVA语言开发的,其运行需要安装JDK。
JDK (Java Development Kit) ,是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。
2.1.1 下载安装JDK
下载地址Java Downloads | Oracle
安装:双击 软件 打开安装界面
点击下一步 进入选择安装目录界面
点击更改 自定义安装目录
点击 下一步 进行安装
等待,出现以下界面,则安装完成,点击关闭即可。
2.1.2 配置环境变量
配置 JAVA_HOME环境变量
配置Path环境变量
2.1.3 测试-查看JDK版本
打开命令行窗口,输入java -version查看JDK版本
出现以上界面,说明安装成功。
2.2 安装Elasticsearch权威指南Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2.2.1 下载安装
下载地址Download Elastic Products | Elastic
解压
2.2.2 配置Path环境变量
(bin目录)
2.2.3 启动elasticsearch
打开命令行窗口 执行命令 elasticsearch -d 启动elasticsearch
注:该命令行窗口 不要关闭。
浏览器打开 http://localhost:9200
出现以上界面,则启动成功。
2.2.4 目录解读
-
bin:启动文件
-
config:配置文件
-
log4j2.properties:日志配置文件
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jvm.options:java虚拟机的配置
-
elasticsearch.yml:es的配置文件
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data:索引数据目录
-
lib:相关类库Jar包
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logs:日志目录
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modules:功能模块
-
plugins:插件
2.2.5(选装)安装Elasticsearch-Head
elasticsearch-head是一个用于浏览ElasticSearch集群并与其进行交互的Web项目
GitHub托管地址:GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster
下载并解压:
安装:打开命令行,切换到Elasticsearch-Head目录,执行以下命令
npm install
启动:打开命令行,切换到Elasticsearch-Head目录,执行以下命令
npm run start
启动成功后,可通过http://localhost:9100进行访问
由于跨域(Elasticsearch位于9200端口),需要添加配置: E:elasticsearch-7.1.0configelasticsearch.yml中
#新添加的配置行 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
重新启动
访问效果:
2.3 安装Elasticsearch-phpGitHub - elastic/elasticsearch-php: Official PHP low-level client for Elasticsearch.
使用composer安装:
在项目目录下,执行以下命令
composer require elasticsearch/elasticsearch2.4 配置php.ini
配置php.ini的sys_temp_dir
否则,使用过程中可能会出现以下报错
3.ElasticSearch基本使用 3.1 基本概念3.1.1 节点与集群
Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。
3.1.2 索引
在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing)
在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中
类比传统关系型数据库:
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库)
每一个索引可以包含多个类型(types)(表)
每一个类型包含多个文档(documents)(行)
然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。
3.2 基本使用3.2.1 创建索引
$es = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build(); $params = [ 'index' => 'test_index' ]; $r = $es->indices()->create($params); dump($r);die;
预期结果:
array(3) { ["acknowledged"] => bool(true) ["shards_acknowledged"] => bool(true) ["index"] => string(10) "test_index" }
3.2.2 添加文档(索引文档)
$es = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build(); $params = [ 'index' => 'test_index', 'type' => 'test_type', 'id' => 100, 'body' => ['id'=>100, 'title'=>'PHP从入门到精通', 'author' => '张三'] ]; $r = $es->index($params); dump($r);die;
预期结果:
array(8) { ["_index"] => string(10) "test_index" ["_type"] => string(9) "test_type" ["_id"] => string(3) "100" ["_version"] => int(1) ["result"] => string(7) "created" ["_shards"] => array(3) { ["total"] => int(2) ["successful"] => int(1) ["failed"] => int(0) } ["_seq_no"] => int(0) ["_primary_term"] => int(1) }
3.2.3 修改文档
$es = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build(); $params = [ 'index' => 'test_index', 'type' => 'test_type', 'id' => 100, 'body' => [ 'doc' => ['id'=>100, 'title'=>'ES从入门到精通', 'author' => '张三'] ] ]; $r = $es->update($params); dump($r);die;
预期结果:
array(8) { ["_index"] => string(10) "test_index" ["_type"] => string(9) "test_type" ["_id"] => string(3) "100" ["_version"] => int(2) ["result"] => string(7) "updated" ["_shards"] => array(3) { ["total"] => int(2) ["successful"] => int(1) ["failed"] => int(0) } ["_seq_no"] => int(1) ["_primary_term"] => int(1) }
3.2.4 删除文档
$es = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build(); $params = [ 'index' => 'test_index', 'type' => 'test_type', 'id' => 100, ]; $r = $es->delete($params); dump($r);die;
预期结果:
array(8) { ["_index"] => string(10) "test_index" ["_type"] => string(9) "test_type" ["_id"] => string(3) "100" ["_version"] => int(3) ["result"] => string(7) "deleted" ["_shards"] => array(3) { ["total"] => int(2) ["successful"] => int(1) ["failed"] => int(0) } ["_seq_no"] => int(2) ["_primary_term"] => int(1) }3.3 封装工具类
封装 *** 作es的工具类:项目目录/extends/tools/es/MyElasticsearch.php
client = ClientBuilder::create()->setHosts($params)->build(); } public function exists_index($index_name = 'test_ik') { $params = [ 'index' => $index_name ]; try { return $this->client->indices()->exists($params); } catch (ElasticsearchCommonExceptionsBadRequest400Exception $e) { $msg = $e->getMessage(); $msg = json_decode($msg,true); return $msg; } } public function create_index($index_name = 'test_ik') { // 只能创建一次 $params = [ 'index' => $index_name, 'body' => [ 'settings' => [ 'number_of_shards' => 5, 'number_of_replicas' => 0 ] ] ]; try { return $this->client->indices()->create($params); } catch (ElasticsearchCommonExceptionsBadRequest400Exception $e) { $msg = $e->getMessage(); $msg = json_decode($msg,true); return $msg; } } public function delete_index($index_name = 'test_ik') { $params = ['index' => $index_name]; $response = $this->client->indices()->delete($params); return $response; } public function add_doc($id,$doc,$index_name = 'test_ik',$type_name = 'goods') { $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'id' => $id, 'body' => $doc ]; $response = $this->client->index($params); return $response; } public function exists_doc($id = 1,$index_name = 'test_ik',$type_name = 'goods') { $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'id' => $id ]; $response = $this->client->exists($params); return $response; } public function get_doc($id = 1,$index_name = 'test_ik',$type_name = 'goods') { $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'id' => $id ]; $response = $this->client->get($params); return $response; } public function update_doc($id = 1,$index_name = 'test_ik',$type_name = 'goods', $body=[]) { // 可以灵活添加新字段,最好不要乱添加 $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'id' => $id, 'body' => $body ]; $response = $this->client->update($params); return $response; } public function delete_doc($id = 1,$index_name = 'test_ik',$type_name = 'goods') { $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'id' => $id ]; $response = $this->client->delete($params); return $response; } public function search_doc($index_name = "test_ik",$type_name = "goods",$body=[]) { $params = [ 'index' => $index_name, 'type' => $type_name, 'body' => $body ]; $results = $this->client->search($params); return $results; } }4.商品搜索功能 4.1 搜索规则
可根据关键词对商品名称、商品介绍、商品分类进行全文搜索
4.2 创建商品全量索引项目目录/application/cli/controller/Es.php
exists_index('goods_index')) $es->delete_index('goods_index'); $es->create_index('goods_index'); $i = 0; while(true){ //查询商品数据 每次处理1000条 $goods = appcommonmodelGoods::with('category')->field('id,goods_name,goods_desc, goods_price,goods_logo,cate_id')->limit($i, 1000)->select(); if(empty($goods)){ //查询结果为空,则停止 break; } //添加文档 foreach($goods as $v){ unset($v['cate_id']); $es->add_doc($v['id'],$v, 'goods_index', 'goods_type'); } $i += 1000; } die('success'); }catch (Exception $e){ $msg = $e->getMessage(); die($msg); } } }
切换到public目录 执行命令
php index.php /cli/Es/createAllGoodsDocs
注:其中,使用了封装的ES工具类 : 项目目录/extends/tools/es/MyElasticsearch.php
4.3 搜索4.3.1 页面部分
项目目录/application/home/view/layout.html中,修改搜索框表单如下:
4.3.2 控制器部分
项目目录/application/home/controller/Goods.php中,修改index方法如下:
public function index($id=0) { //接收参数 $keywords = input('keywords'); if(empty($keywords)){ //获取指定分类下商品列表 if(!preg_match('/^d+$/', $id)){ $this->error('参数错误'); } //查询分类下的商品 $list = appcommonmodelGoods::where('cate_id', $id)->order('id desc')->paginate(10); //查询分类名称 $category_info = appcommonmodelCategory::find($id); $cate_name = $category_info['cate_name']; }else{ try{ //从ES中搜索 $list = apphomelogicGoodsLogic::search(); $cate_name = $keywords; }catch (Exception $e){ $this->error('服务器异常'); } } return view('index', ['list' => $list, 'cate_name' => $cate_name]); }
4.3.3 搜索逻辑部分
项目目录/application/home/logic/GoodsLogic.php中,代码如下
[ 'bool' => [ 'should' => [ [ 'match' => [ 'cate_name' => [ 'query' => $keywords, 'boost' => 4, // 权重大 ]]], [ 'match' => [ 'goods_name' => [ 'query' => $keywords, 'boost' => 3, ]]], [ 'match' => [ 'goods_desc' => [ 'query' => $keywords, 'boost' => 2, ]]], ], ], ], 'sort' => ['id'=>['order'=>'desc']], 'from' => $from, 'size' => $size ]; //进行搜索 $results = $es->search_doc('goods_index', 'goods_type', $body); //获取数据 $data = array_column($results['hits']['hits'], '_source'); $total = $results['hits']['total']['value']; //分页处理 $list = toolsesEsPage::paginate($data, $size, $total); return $list; } }
4.3.4 ES分页类
借鉴模型的分页查询方法,封装用于ES搜索的分页类: 项目目录/extends/tools/es/EsPage.php
商品列表页 商品分类展示位置
4.4 商品文档维护新增商品后,在ES中添加商品文档
更新商品后,在ES中修改商品文档
删除商品后,在ES中删除商品文档
使用MVC的后台测试,则在admin/model/Goods.php中
使用前后端分离接口api测试,则写在common/model/Goods.php中
项目目录/application/admin/model/Goods.php中,init方法代码如下:
protected static function init() { //实例化ES工具类 $es = new toolsesMyElasticsearch(); //设置新增回调 self::afterInsert(function($goods)use($es){ //添加文档 $doc = $goods->visible(['id', 'goods_name', 'goods_desc', 'goods_price'])->toArray(); $doc['cate_name'] = $goods->category->cate_name; $es->add_doc($goods->id, $doc, 'goods_index', 'goods_type'); }); //设置更新回调 self::afterUpdate(function($goods)use($es){ //修改文档 $doc = $goods->visible(['id', 'goods_name', 'goods_desc', 'goods_price', 'cate_name'])->toArray(); $doc['cate_name'] = $goods->category->cate_name; $body = ['doc' => $doc]; $es->update_doc($goods->id, 'goods_index', 'goods_type', $body); }); //设置删除回调 self::afterDelete(function($goods)use($es){ //删除文档 $es->delete_doc($goods->id, 'goods_index', 'goods_type'); }); }5.总结分布式全文搜索解决方案:是基于Mysql数据库 、 Hadoop生态(可选)、 ElasticSearch搜索引擎三大数据系统实现一个分布式全文搜索系统。
Mysql数据库用于结构化存储项目数据。
Hadoop生态用于备份关系型数据库的所有版本,还存储用户行为,点击,曝光,互动等海量日志数据,用于数据分析处理。
ElasticSearch搜索引擎用于对Mysql或者Hadoop提供的数据进行索引和全文搜索。
其中核心功能,包括全量创建索引、增量创建索引、实时同步数据(文档的curd)、全文搜索等。
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