MYSQL - 锁机制

MYSQL - 锁机制 MySQL 锁 MySQL 锁分类

• 从锁的粒度上分MySQL 支持的锁的表级锁、行级锁（InnoDB）、页级锁(BDB)
• 从锁的 *** 作上分为读锁和写锁
• 从实现方式上分乐观锁和悲观锁
  

使用场景

• 修改数据库表结构会自动加表级锁 - 元数据锁
• 更新数据未使用索引，行锁会上升未表级锁
• 更新数据使用索引会使用行级锁
• select … for update 会使用行级锁

表级锁

MySQL Server 层实现；
每次 *** 作锁住整张表.锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低，应用在My ISAM、InnoDB、 BDB等存储引擎中。

MySQL的表级锁有两种:
一种是表锁。

表锁有两种表现形式:
表共享读锁(Table Read Lock)
表独占写锁(Table Write Lock)

一种是元数据锁(meta data lock, MDL) 。

MDL (metaDataLock)
元数据:表结构
在MySQL5.5版本中引入了MDL，
当对一个表做增删改查 *** 作的时候，加MDL读锁;
当要对表做结构变更 *** 作的时候，加MDL写锁。

表锁 - 意向锁

意向锁（升级机制）
当一个事务带着表锁去访问一个被加了行锁的资源，那么此时，这个行锁就会升级成意向锁，将表锁住。

# 事务A - 升级表锁
select * from table where id = 3 for update
# 事务B - 锁表
select * from table where id <> 3 for update

表锁 - 自增锁

事务插入自增类型的列时，获取自增锁
如果一个事务正在往表里插入自增记录，其他事务都必须等待

行级锁

行级锁:每次 *** 作锁住一行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。

应用在InnoDB存储引擎中。
RecordLock锁（记录锁）：锁定单个行记录的锁。RC、RR隔离级别都支持。

键值在条件范围内
记录存在

存在 id= 1的记录
select * from table id = 1 for update

GapL ock锁（间隙锁）：锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。RR隔离级别支持。

对于键值不存在条件范围内，叫做“间隙（GAP）”，引擎就会对这个间隙加锁，这种机制就是Gap 机制

只存在 id = 2  和  id = 9 的记录
select * from table where id = 4 for update

Next-key Lock锁（临键锁）:行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并且锁住数据前面的Gap。 RR隔离级别支持。

在键值范围条件内，同时键值没有命中

只存在 id = 9 的记录
select * from table where id > 4 for update

死锁

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当两个事务的锁发生冲突，互相等待对方的锁释放，不能继续执行事务逻辑，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行.
死锁的现象主要有:表锁死锁、行级锁死锁、共享锁转换为排他锁.

共享锁 和 排他锁

行锁和表锁其实是粒度的概念 ,共享锁和排它锁是他们的具体实现

• 共享锁(S)
  允许一个事务去读一 行,阻止其他事物去获取该行的排它锁。
  一般理解:能读,不能写
• 排它锁(X) :写锁
  允许持有排它锁的事务读写数据，阻止其他事务获取该资源的共享锁和排它锁。
  不能获取任何锁,不代表不能读（MVCC 可以读取数据的历史版本）
• 注意点
  某个事务获取数据的排它锁,其他事务不能获取该数据的任何锁,并不代表其他事务不能无锁读取该数据。

# 无锁
select ... from ...
# 共享锁
select ... lock in share mode
# 排他锁
update ...
delete ...
insert ...
select ... from ... for update