Pandas-根据日期将数据框拆分为多个数据框？

Pandas-根据日期将数据框拆分为多个数据框？

如果必须循环，则遍历

groupby

对象时需要解压缩键和数据框：

import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as smfrom patsy import dmatricesdf = pd.read_csv('data.csv')df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')df = df.set_index('date')

注意

group_name

这里的用法：

for group_name, df_group in df.groupby(pd.Grouper(freq='M')):    y,X = dmatrices('value1 ~ value2 + value3', data=df_group,          return_type='dataframe')

如果要避免迭代，请看看Paul
H的要旨
中的笔记本（请参阅他的评论），但是使用的简单示例

apply

是：

def do_regression(df_group, ret='outcome'):    """Apply the function to each group in the data and return one result."""    y,X = dmatrices('value1 ~ value2 + value3',         data=df_group,    return_type='dataframe')    if ret == 'outcome':        return y    else:        return Xoutcome = df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).apply(do_regression, ret='outcome')