在numpy中，[:, None]的选择有什么作用？

在numpy中，[:, None]的选择有什么作用？

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

numpy.newaxis

newaxis对象可用于所有切片 *** 作中，以创建长度为一的轴。：const：newaxis是’None’的别名，可以使用’None’代替它，结果相同。

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.expand_dims.html

演示部分代码

In [154]: labels=np.array([1,3,5])In [155]: labels[:,None]Out[155]: array([[1],       [3],       [5]])In [157]: np.arange(8)==labels[:,None]Out[157]: array([[False,  True, False, False, False, False, False, False],       [False, False, False,  True, False, False, False, False],       [False, False, False, False, False,  True, False, False]], dtype=bool)In [158]: (np.arange(8)==labels[:,None]).astype(int)Out[158]: array([[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],       [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0]])