熊猫：如何将函数应用于不同的列

熊猫：如何将函数应用于不同的列

只需从df中选择列，通过忽略

axis

参数，我们将按列而不是按行进行 *** 作，这将非常重要，因为此处的行数多于列数：

df[['B','D']].apply(function)

这将对每个列运行您的func

In [186]:df[['B','D']].apply(function)Out[186]:     B    D0  bar  foo1  foo  bar2  bar  foo3  bar  bar4  foo  foo5  bar  bar

您还可以过滤df以仅获取字符串dtype列：

In [189]:df.select_dtypes(include=['object']).apply(function)Out[189]:     B    D0  bar  foo1  foo  bar2  bar  foo3  bar  bar4  foo  foo5  bar  bar

时机

按列与按行：

In [194]:    %timeit df.select_dtypes(include=['object']).apply(function, axis=1)%timeit df.select_dtypes(include=['object']).apply(function)100 loops, best of 3: 3.42 ms per loop100 loops, best of 3: 2.37 ms per loop

但是，对于较大的dfs（逐行），第一种方法的伸缩性会好得多