SWIG包装的向量载体（从C ++到python）-如何将内部向量识别为代理对象？

SWIG包装的向量载体（从C ++到python）-如何将内部向量识别为代理对象？

我曾与我的一位同事合作过，我们设法提出了一些解决方案。

首先，在SWIG .i文件中，定义此预处理器变量很重要：

%{#   define SWIG_PYTHON_EXTRA_NATIVE_ConTAINERS %}

然后，为了确保从诸如front（），back（），operator []等方法返回的引用实际上已映射到内部向量的正确代理类型，以下类型映射帮助：

// In pop()%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type { $result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr(&), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 |  0 ); }// In front(), back(), __getitem__()%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type & {     $result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr(), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 |  0 ); }

我们还发现，如果您想将ns :: uint64_t视为python long变量（等效于C unsigned long
long），则还需要一些其他类型映射，以确保使用值和引用的矢量方法仅使用64位整数值。

// In __getitem__()%typemap(out) ns::uint64_t {    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong();}// Not used (but probably useful to have, just in case)%typemap(in) ns::uint64_t {     = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);}// In pop()%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type {    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong();}// In __getitem__(), front(), back()%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & {    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong(*);}// In __setitem__(), append(), new Uint64Vector, push_back(), assign(), resize(), insert()// This allows a python long literal number to be used as a parameter to the above methods. // Note the use of a local variable declared at the SWIG wrapper function scope,// by placing the variable declaration in parentheses () prior to the open brace {%typemap(in) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & (std::vector<ns::uint64_t>::value_type temp) {    temp = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);     = &temp;}

我希望这种解决方案将来对人们有所帮助！