Python 3.4多处理递归Pool.map（）

Python 3.4多处理递归Pool.map（）

这是不可能的。所述

Pool

对象本身不能安全进程之间被共享，所以相同的池不能在两者中使用

f

和

g

。即使您 可以
执行此 *** 作，也很快会导致挂起，因为您的池仅限于

cpu_count()

并发工作程序。一旦开始递归地创建更多的工作人员，您最终将获得比

cpu_count()

工作人员更多的工作量，这将永远无法完成。正在运行的工作人员将等待池中排队的任务，但是排队的任务将永远无法启动，因为正在运行的任务正在等待。因此，您最终陷入僵局。简而言之：不要尝试这样做。