我始终默认为NOT EXISTS。
目前执行计划可能是相同的,但是如果将来更改任一列以允许NULLs,则该NOT IN版本将需要做更多的工作(即使NULL数据中实际上没有s),并且NOT INifNULL的语义也存在。无论如何都不太可能成为您想要的。
如果没有
Products.ProductID或[Order Details].ProductID允许NULLS中的NOT IN将被同等对待下面的查询。
SELECt ProductID, ProductNameFROM Products pWHERe NOT EXISTS (SELECt * FROM [Order Details] od WHERe p.ProductId = od.ProductId)
确切的计划可能会有所不同,但是对于我的示例数据,我得到了以下内容。
一个合理的普遍误解似乎是与联接相比,相关的子查询总是“不好的”。当他们强制执行嵌套循环计划(逐行评估子查询)时,肯定会出现这种情况,但是该计划包括反半联接逻辑运算符。反半联接不限于嵌套循环,还可以使用哈希或合并(如本例所示)联接。
SELECt p.ProductID, p.ProductNameFROM Products p LEFT ANTI SEMI JOIN [Order Details] od ON p.ProductId = od.ProductId
如果[Order Details].ProductID为NULL-able,则查询变为
SELECt ProductID, ProductNameFROM Products pWHERe NOT EXISTS (SELECt * FROM [Order Details] od WHERe p.ProductId = od.ProductId) AND NOT EXISTS (SELECt * FROM [Order Details] WHERe ProductId IS NULL)
原因是正确的语义if如果[Order Details]包含any NULL ProductId,则不返回任何结果。请参阅额外的反半连接和行计数假脱机,以验证是否已将其添加到计划中。
如果Products.ProductID还更改为变为NULL-able,则查询变为
SELECt ProductID, ProductNameFROM Products pWHERe NOT EXISTS (SELECt * FROM [Order Details] od WHERe p.ProductId = od.ProductId) AND NOT EXISTS (SELECt * FROM [Order Details] WHERe ProductId IS NULL) AND NOT EXISTS (SELECt * FROM (SELECt TOP 1 * FROM [Order Details]) S WHERe p.ProductID IS NULL)
其原因之一是因为NULL Products.ProductId不应该在返回的结果只是如果NOT IN子查询是在所有返回任何结果(即[Order Details]表是空的)。在这种情况下应该。在我的样本数据计划中,这是通过添加另一个反半联接来实现的,如下所示。
在Buckley已经链接的博客中可以看到这样的效果。在该示例中,逻辑读取的数量从大约400增加到500,000。
另外,单个NULL可以将行计数减少到零的事实使基数估计非常困难。如果SQL Server假定会发生这种情况,但实际上NULL数据中没有行,则执行计划的其余部分可能会灾难性地恶化,如果这只是较大查询的一部分,并且嵌套循环不当会导致重复执行昂贵的子程序例如树。
但是,这不是-able列NOT IN上唯一可行的执行计划NULL。本文显示了另一个针对AdventureWorks2008数据库的查询。
对于NOT INonNOT NULL列或NOT EXISTS针对
null列或
non nullable列的,给出以下计划。
当列更改为NULL-able时,该NOT IN计划现在看起来像
它为计划添加了一个额外的内部联接运算符。这里说明该装置。只需要将先前的单个相关索引搜索转换为
Sales.SalesOrderDetail.ProductID = <correlated_product_id>每个外行两个搜索。另一个打开
WHERe Sales.SalesOrderDetail.ProductID IS NULL。
由于这是在反半联接下,如果该联接返回任何行,则不会发生第二次寻道。但是,如果
Sales.SalesOrderDetail不包含任何NULL ProductIDs,它将使所需的查找 *** 作次数增加一倍。
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