使用pandas dataframe.query（）选择列

使用pandas dataframe.query（）选择列

玩弄了一会儿，并通过阅读后的源代码的

Dataframe.query

，我不能想出一个办法做到这一点。

如果不是不可能的话，显然至少是强烈建议不要这样做。当这个问题出现在github上时，多产的Pandas dev / maintainer
jreback建议

df.eval()

用于选择列和

df.query()

对行进行过滤。

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更新：

javadba指出的返回值

eval

不是数据帧。例如，充实jreback的示例更多…

df.eval('A')

返回熊猫系列，但是

df.eval(['A', 'B'])

不返回Dataframe，而是返回（Pandas系列的）列表。

因此，看起来最终保持灵活性以对行和列进行过滤的最佳方法是使用

iloc

/

loc

，例如

df.loc[0:4, ['A', 'C']]

输出

          A         C0 -0.497163 -0.0464841  1.331614  0.7417112  1.046903 -2.5115483  0.314644 -0.5261874 -0.061883 -0.615978