防止熊猫read_csv将第一行视为列名的标题

防止熊猫read_csv将第一行视为列名的标题

您希望

header=None

将

False

gets类型提升

int

为

0

查看文档重点类别：

header：int或int列表，默认“ infer”行号（用作列名）以及数据的开头。如果未传递任何名称，则默认行为就像设置为0，否则设置为
None 。显式传递header =
0以便能够替换现有名称。标头可以是整数列表，这些整数指定列中多个索引的行位置，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过（例如，在此示例中为2）。请注意，如果skip_blank_lines
= True，则此参数将忽略注释行和空行，因此header = 0表示数据的第一行，而不是文件的第一行。

首先，您可以看到行为上的差异

header=0

：

In [95]:import ioimport pandas as pdt="""a,b,c0,1,23,4,5"""pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)Out[95]:   a  b  c0  0  1  21  3  4  5

现在

None

：

In [96]:pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)Out[96]:   0  1  20  a  b  c1  0  1  22  3  4  5

请注意，在最新版本中

0.19.1

，这将引发

TypeError

：

In [98]:pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)

TypeError：将布尔值传递给标头无效。使用header = None表示没有标题，或者使用header =
int或类似int的列表来指定组成列名称的行