channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
其它的部分方法莫名其妙报奇奇怪怪的连接错误,而上面这个方法意外地合适,实在是“柳暗花明又一村”~
pip配置在 ~/ 下建立 .pip文件夹,cd .pip/ 后,建立 pip.conf文件,并在其中写入:
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
配置好后,下载速度就起飞啦~
希望配环境人没事
参考&感谢
- https://blog.csdn.net/zqm_0015/article/details/114581341
- https://blog.csdn.net/weixin_44979283/article/details/105462805
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)