使用dropna:
dat.dropna()
how如果所有标签均为nan或任何标签均为nan,则可以将param传递给drop
dat.dropna(how='any') #to drop if any value in the row has a nandat.dropna(how='all') #to drop if all values in the row are nan
希望这能回答你的问题!
编辑1: 如果您要删除
nan仅包含特定列中的值的行(如J. Doe在下面的答案中所建议),则可以使用以下命令:
dat.dropna(subset=[col_list]) # col_list is a list of column names to consider for nan values.
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