Python super（）参数：为什么不选择super（obj）？

Python super（）参数：为什么不选择super（obj）？

仅在Python
2中才需要两个参数的形式。其原因是，它

self.__class__

总是引用继承树中的“叶子”类（即对象的最特定类），但是调用

super

时需要告诉它是当前正在调用的实现，因此它可以在继承树中调用下一个实现。

假设您有：

class A(object):   def foo(self):      passclass B(A):   def foo(self):      super(self.__class__, self).foo()class C(B):   def foo(self):      super(self.__class__, self).foo()c = C()

需要注意的是

c.__class__

是

C

，始终。现在考虑如果您打电话给我会发生什么

c.foo()

。

当您调用

super(self.__class__, self)

C的方法时，它将类似于call

super(C,self)

，这意味着“调用C继承的此方法的版本”。那会叫

B.foo

，这很好。但是当您

super(self.__class__,self)

从B呼叫时，它仍然像在呼叫

super(C,self)

，因为它是相同的

self

，所以

self.__class__

仍然如此

C

。结果是B中的调用将再次调用，

B.foo

并且发生无限递归。

当然，您真正想要的是能够调用

super(classThatDefinedTheImplementationThatIsCurrentlyExecuting,self)

，这实际上就是Python 3

super()

所做的。

在Python 3中，您可以做，

super().foo()

并且可以做正确的事。对我来说，你对

super(self)

捷径的含义还不清楚。在Python
2中，由于上述原因，它不起作用。在Python 3中，这将是“ longcut”，因为您可以只使用Plain

super()

。

该

super(type)

和

super(type1, type2)

用途可能仍然偶尔需要在Python 3，但那些总是不正常的情况下，更深奥的用途。