好的,进一步分析发现cv2由于一直支持numpy数组结构,因此不再需要API,整个图像可以在数组本身中进行 *** 作。例如:
img = cv2.imread('image.png')img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]
这里c1是左侧列像素位置,而r1是相应的行位置。现在,img将在像素内指定的图像作为ROI。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
好的,进一步分析发现cv2由于一直支持numpy数组结构,因此不再需要API,整个图像可以在数组本身中进行 *** 作。例如:
img = cv2.imread('image.png')img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]
这里c1是左侧列像素位置,而r1是相应的行位置。现在,img将在像素内指定的图像作为ROI。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)