我认为你不能删除列名,只能通过重新设置
range有
shape:
print df.shape[1]2print range(df.shape[1])[0, 1]df.columns = range(df.shape[1])print df 0 10 23 121 21 442 98 21
这与使用
to_csv和相同
read_csv:
print df.to_csv(header=None,index=False)23,1221,4498,21print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(header=None,index=False)), header=None) 0 10 23 121 21 442 98 21
下一个解决方案
skiprows:
print df.to_csv(index=False)A,B23,1221,4498,21print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(index=False)), header=None, skiprows=1) 0 10 23 121 21 442 98 21
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)