了解python的名称绑定

了解python的名称绑定

是的，您基本上是正确的。在Python中，可以将变量名视为对值的引用（尽管它的工作原理类似，但不是C ++引用，更多的是声明它引用了某种东西）。

顺便说一句，Python方式与C 非常相似，C

int &b = a

只是意味着

a

并

b

引用相同的值。

或C

int *pb = &a

，其含义

a

和

*pb

引用的是相同的值，但是带来了所有尚未使C接受大脑弯曲的人们带来的困惑：-)

在Python中为变量名称赋值会使名称引用 不同的 值，它永远不会复制值本身：

a = 7   # Create "7", make "a" refer to it.b = a   # make "b" refer to  the "7" as well.a = 42  # Create "42", make "a" refer to it, b still refers to the "7".

（我说的是“创建”，但不一定如此-如果某个位置已经存在某个值，则可以重复使用它）。

在类似C的语言中，第二条语句

b = a

创建一个 新 值，将“ 7”复制到其中，然后命名为

b

。在Python中，它仅以

a

并

b

引用
相同的 值结束。

在基础数据是不可变的（无法更改）的地方，通常会使Python看起来与C的行为相同。

但是，对于 可变 数据（与在C中使用指针或在C ++中使用引用相同），人们有时会感到惊讶，因为他们没有意识到背后的价值可能是共享的：

>>> a = [1,2,3] ; print a[1, 2, 3]>>> b = a ; print b[1, 2, 3]>>> a[1] = 42 ; print a[1, 42, 3]>>> print b   #WTH?[1, 42, 3]

有一些方法可以获取值的 独立 副本，例如：

b = a[:]b = [item for item in a]

（这将适用于一个级别，其中

b =a

适用于零级别），或者，

deepcopy

如果您想在
完全 唯一的情况下使用，则可将其用于任何必要级别。