从ND到一维阵列

从ND到一维阵列

使用np.ravel（用于1D视图）或np.ndarray.flatten（用于1D副本）或np.ndarray.flat（用于1D迭代器）：

In [12]: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])In [13]: b = a.ravel()In [14]: bOut[14]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

请注意，

ravel()

返回

view

的

a

时候可能。因此，修改

b

也会修改

a

。当1D元素在内存中连续时

ravel()

返回a

view

，但是

copy

例如如果返回是

a

通过使用非单位步长（例如

a = x[::2]

）对另一个数组进行切片而得到的，则返回a 。

如果要复制而不是视图，请使用

In [15]: c = a.flatten()

如果只需要迭代器，请使用

np.ndarray.flat

：

In [20]: d = a.flatIn [21]: dOut[21]: <numpy.flatiter object at 0x8ec2068>In [22]: list(d)Out[22]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]