为什么在numpy中，“ nan == nan”是False而[nan]中的nan是True？

为什么在numpy中，“ nan == nan”是False而[nan]中的nan是True？

nan

不等于是

nan

的定义的

nan

一部分，因此很容易。

至于

nan in [nan]

是真实的，那是因为在相等性之前对身份进行测试以包含在列表中。您正在比较相同的两个对象。

如果您对两个 不同的

nan

s尝试相同的 *** 作，则会得到False：

>>> nans = [float("nan") for i in range(2)]>>> map(id, nans)[190459300, 190459284]>>> nans[nan, nan]>>> nans[0] is nans[1]False>>> nans[0] in nansTrue>>> nans[0] in nans[1:]False

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您的附录实际上与无关

nan

，这只是Python的工作方式。一旦您了解了

float("nan")

它没有义务返回一些nan
singleton，并且

y = x

不复制它，

x

而是将名称绑定到名为

y

的对象

x

，那么就什么也没有了。