在NumPy中获取随机数的最佳方法是什么？

您的方法很好。一种替代方法是使用函数

numpy.random.uniform()

>>> numpy.random.uniform(-1, 1, size=10)array([-0.92592953, -0.6045348 , -0.52860837,  0.00321798,  0.16050848,       -0.50421058,  0.06754615,  0.46329675, -0.40952318,  0.49804386])

关于极值概率：如果理想化的是连续随机数，则获得极值之一的概率将为0。由于浮点数是连续实数的离散，因此实际上存在一定的正概率得到一些极端。这是某种形式的离散化误差，几乎可以肯定的是，该误差将与模拟中的其他误差相形见war。别担心！