与Networkx相比，图形工具出奇的慢

这里不足为奇。graph-tool通过将主循环卸载到C
++来实现更高的性能。如果所有主循环都在Python中，则没有任何优势。对于其他库，例如numpy，也是如此。

实现边缘快速添加的正确方法是让图形工具执行主循环。您生成的网络是一个简单的增长模型，可以通过调用以下工具在graph-tool中实现：

G = price_network(n, gamma=0, directed=False)

在我的计算机中，大约需要15毫秒，n = 5000。

另请注意，由于每次迭代时都会创建具有所有顶点的新列表，因此python代码的速度不必要地慢。一个更快的版本是：

from numpy.random import randintn = 5000G = Graph(directed=False)G.add_vertex(n)G.add_edge(0, 1)for i in range(2, n):    G.add_edge(i, randint(i))

对于更大的n值，一次而不是一个接一个地添加所有边会更快，即

from graph_tool.all import *from numpy.random import randintn = 5000G = Graph(directed=False)edges = [(0, 1)]for i in range(2, n):    edges.append((i, randint(i)))G.add_edge_list(edges)