用停止符填充熊猫系列中的NA值

用停止符填充熊猫系列中的NA值

您可以通过查看的数量

event start

和的累加总和来实现此目的

event end

：

>>> data['event number'] = (data.event == 'event start').cumsum()>>> data     event  event number2010-01-01 00:20:00  event start  12010-01-01 00:30:00--  12010-01-01 00:40:00--  12010-01-01 00:50:00--  12010-01-01 01:00:00--  12010-01-01 01:10:00    event end  12010-01-01 01:20:00--  12010-01-01 02:20:00--  12010-01-01 02:30:00  event start  22010-01-01 02:40:00--  22010-01-01 02:50:00--  22010-01-01 03:00:00--  22010-01-01 03:10:00--  22010-01-01 03:20:00--  22010-01-01 03:30:00    event end  2

现在，您只需要设置

nan

为没有事件即可；但这些位置对应于行的累积累加

event start

等于的累积累加

event end

（移动1行）

>>> idx = data['event number'] == (data.event.shift(1) == 'event end').cumsum()>>> data.loc[idx, 'event number'] = np.nan>>> data     event  event number2010-01-01 00:20:00  event start  12010-01-01 00:30:00--  12010-01-01 00:40:00--  12010-01-01 00:50:00--  12010-01-01 01:00:00--  12010-01-01 01:10:00    event end  12010-01-01 01:20:00--NaN2010-01-01 02:20:00--NaN2010-01-01 02:30:00  event start  22010-01-01 02:40:00--  22010-01-01 02:50:00--  22010-01-01 03:00:00--  22010-01-01 03:10:00--  22010-01-01 03:20:00--  22010-01-01 03:30:00    event end  2[15 rows x 2 columns]