为什么在python中，非常大的float值之间的比较会失败？

为什么在python中，非常大的float值之间的比较会失败？

在运行Python的典型计算机上，Python浮点数有53位精度。如果尝试进一步，Python将消除最小的部分，以便可以正确表示数字。

因此，值1被吸收或取消，以便能够代表您要计算的高值。

通过减去（或加）乘以浮点epsilon的值来获得极限。

在我的机器上：

maxfloat == 1.7976931348623157e+308epsilon == 2.220446049250313e-16

样本测试代码

import mathimport sysm = sys.float_info.max  # type 'float'eps = sys.float_info.epsilonprint(m == m-(m*(eps/10)))   # Trueprint(m == m-(m*eps))        # False

m*eps

是您必须减去的最小值，以使比较失败。它总是相对于

m

价值。