c++标准库获取随机数

void TestDefaultRandom() {
  std::default_random_engine engine(time(NULL));
  std::uniform_int_distribution distribution(1, 10);
  std::cout << distribution(engine)
            << std::endl;  //生成1-10（包含1、10）的随机数
}
void TestLiner_random() {
  std::linear_congruential_engine linear_engine;
  linear_engine.seed(2021);
  //计算公式 (_Ax* seed+_Cx) mod _Mx;
  //所以随机数取决于 seed
  std::cout << "TestLiner_random:" << linear_engine() << std::endl;
}

//生成真随机数，但是不一定所有的系统支持，在不支持的系统上调用构造或者operator 会产生异常，
//所以建议如果真的用，需要提供处理异常的代码。
//所以建议使用伪随机数
void TestTrueRandom() {
  try
  {
    std::random_device rd;
    std::cout << "TestTrueRandom:" << rd() << std::endl;
  }
  catch (const std::exception&)
  {
    std::cout << "catch exception" << std::endl;
  }
}

 //线型同余求随机数的两个模板实例：
  //
void TestMinstd_Random(){
  std::minstd_rand rd; //默认随机种子是1
  std::cout << "TestMinstd_Random:" << rd() << std::endl;
}

void TestMinstd_Random0(){
  std::minstd_rand0 rd; //默认随机种子是1
  std::cout << "TestMinstd_Random0:" << rd() << std::endl;
}

//相同开销下 std::Minstd_rand 产生的随机数比minstd_rand0 多

//相对复杂的随机数
void TestMt19937() {
  std::mt19937 rd(time(NULL));
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
    std::cout << rd() << " ";
  }
  std::cout << std::endl;
}

void TestMt19937_64() {
  std::mt19937_64 rd(time(NULL));
  std::uniform_int_distribution distribution(1, 10);
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
    std::cout << distribution(rd) << " ";
  }
  std::cout << std::endl;
}