「大数据的关键思考系列」6：全域大数据

「大数据的关键思考系列」6：全域大数据

作者 | 橙子

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

全域大数据

在上一期中和大家探讨了“‘活’的数据才是大数据”。今天和大家分享的是“全域大数据”。

大概三五年前，我们还在为移动化兴奋不已，而今天我们已经开始面对全域大数据，面对来自四面八方的传感器，大数据已经完全不是“移动化”这么简单了。

在移动化的初始阶段，我们觉得手机是一个结合了媒体、沟通、互联应用的超级终端传感器，渐渐的我们发现，离开手机一会儿就觉得不自在。而从数据收集的角度来说，也出现了一个新挑战：PC端和手机移动端这两个终端上出现的是否为同一个人？这个现象引发的问题在未来会变得更明显。在未来，除了用手机，智能电视，智能家居，物联网汽车……我们将和所有的东西实现连接和互动，已经不存在一个能完全满足我们需求的终端。随着无处不在的终端及应用所收集的数据越来越多，将来有一天，无论你去哪儿，都会留下“脚印”。我们接收到的数据会越来越全，这是令人兴奋的消息，但从伦理道德的角度来看，却可能是很危险的。

我们应清楚地认识到，商业的基础正是因为众多终端（包括物联网）所带来的全域大数据而发生改变。全域大数据带来的变革不限于数据本身，还有从全新的角度去思考，社会和商业模式将如何改变。在全域大数据的大潮之下，每家公司都要学会重新思考。当互联网的场景从单一的桌面转移到多源多终端，形成每时每刻的全域数据时，不仅带来了丰富的空间维度，还增加了更多从前匪夷所思的新场景所产生的数据。这么多零散数据和维度叠加在一起，那么接下来的难题就是如何保证数据能有效的被存储、刷新、识辨和连接，然后灵活地被运用。

随着移动互联网时代的到来，不在预期之内的大数据不断的进入我们的视野，人们对周边环境的感知能力伴随着传感器数据的加强，开始发挥极大的作用。这些都造就了今天人工智能的发展进入新纪元。明白了以上的前提后，我们就会更明白大数据整合和分享的重要性，以及不要唯利是图的胡乱买卖数据的重要性。

我们眼前的数据相对离散，终端和传感器，例如智能电视、智能家居、智能汽车等的变化多端，这些都导致了我们所讨论的全域大数据越来越像庞然大物。我们每秒钟收集的数据比前一秒更庞大，结构和标准也各不相同。例如我们用的手机终端有苹果手机、安卓手机、黑莓手机等，但安卓系统下面还有小米、魅族、华为、三星等。不同型号的手机数据都会对数据的准确性产生影响。

如果我们现在不重视数据的一体性，之后想要利用好数据的时候，就会发现自己已经被这些微小数据牢牢卡住了。的确，当公司规模生态还很小时，你会觉得这些数据影响不大。传统上，我们对多元化、多终端异构数据的产生，以及数据的质量问题等，往往不够重视，但一旦我们想要实现突破，想精准地应用数据，就会发现曾经的“差一点儿”已经成了云泥之别。对数据使用的高手来说，数据质量就是生命之源。

本期的内容到这里就结束了，下期会和大家探讨“数据分类与数据价值”。欢迎大家关注数据与智能获取更多好内容。

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