传统数据库和hive的区别

传统数据可和hive的区别
1.查询语言
传统数据库使用的sql语句，hive使用的是类sql的查询语言
2.存储位置
传统数据库的数据存储在块设备或者本地文件系统
hive是建立在Hadoop之上，数据存储在hive上
3.数据格式
传统数据库有固定的存储个格式
hive中没有定义专门的存储格式，数据格式由用户自己定义，用户定义数据格式需指定三个属性：列分隔符（通常为空格，”t”、”x001），行分隔符（“n”）以及读取文件的方法（textfile,sequenceFile 和RCFile）
4.数据更新
hive读多写少，不支持改写和添加，
数据库的数据需要经常修改，新词可使用修改语句
5.索引
hive是MapReduce的计算引擎，可以并行访问数据，不能添加索引，即使没有索引，但是在查询数据量很大的时候，hive的优势更为明显
数据库通常为了提高查询效率会针对一个或者几个列建立索引
6.执行
hive的执行是通过MapReduce
传统数据库有自己的引擎
7.执行延迟
hive延迟较高，要全表扫描
传统数据库延迟较低，但是数据量比较大的时候，hive的查询是更有优势的
8.可扩展性
hive建立在Hadoop之上，因因此可扩展性一致，可扩展性高
数据库由于ACID语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle在理论上的扩展能力也只有 100台左右
9.数据规模
hive数据规模大
数据库的可支持的数据规模较小