Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域,都有广泛的使用和不俗的性能。
为使科研人员更好地在日常科研工作中运用Python语言及数据技术知识,根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排,2021年 Python in Astronomy 高级研修班(暨第六期天文数据与Python技术培训)将于5月25日至28日在兴隆观测基地举办,将采取小班授课的方式(限30人),培训合格后将为学员发放结业证书。
培训组织
主办单位:国家天文台人事处
承办单位:国家天文科学数据中心
协办单位:兴隆观测基地
培训网址
https://hebl.china-vo.org/course/PIA2021a/
课程安排
日 期
授课内容及安排
5月25日
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8:30统一乘车由北京往兴隆
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授课内容:天文数据基础,虚拟天文台技术导引,虚拟天文台数据汇聚技术导引
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晚上:公共天文台观星
5月26日
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授课内容:天文测光数据处理过程:测光观测原理与数据,观测数据的平场和本底改正,点源找源和测光,天体位置计算,流量定标,多种格式星表输出及实际数据处理
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晚上:天文观测现场观摩(LAMOST、2.16米望远镜)
5月27日
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授课内容:天文光谱处理分析课程:光谱平滑,谱线拟合,线指数计算,光谱的多进程处理及实际数据处理
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晚上:答疑及观星
5月28日
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学员分组报告及结班仪式
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兴隆——北京(返程)
培训讲师介绍
何勃亮,国家天文科学数据中心高级工程师,主要研究领域为天文科学数据管理和科学大数据,Python技术培训负责人。本次主要讲授天文数据基础和虚拟天文台汇聚数据技术。
郑捷,别名小林,理学博士,国家天文台助理研究员,兴隆观测基地驻站天文学家。主要研究领域为SAGE全天多色测光巡天观测和数据处理,以及天文软件研发。本次主要讲授天文测光数据处理技术。
宋轶晗,理学博士,国家天文台高级工程师,LAMOST数据处理核心人员,主要研究领域为天文光谱数据分析技术。本次主要讲授天文光谱处理分析技术。
报名时间及方式
即日起至报名人数满额截止,仅限30人
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特别提示
本次培训不单独收取费用,学员住宿费、伙食费自理,学员往返兴隆的统一交通费由培训项目承担。
中国虚拟天文台(China-VO)是以国家天文台为代表的中国天文界及合作伙伴共同打造的一个网络化科学研究和科普教育平台。它架构在国家天文科学数据中心雄厚的数据资源基础之上,得到中科院、科技部、国家基金委、北京科委等机构的资助,以及中国科技云、阿里云、微软研究院、浪潮集团、中科曙光、锐捷网络等合作伙伴的大力支持。
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