DAMA考点大概率分数分布

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1）数据治理（Data Governance）通过建立一个能够满足企业需求的数据决策体系，为数据管理提供指导和监督（参见第3章）。

2）数据架构（Data Architecture）定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计（参见第4章）。

3）数据建模和设计（Data Modeling and Design）以数据模型（Data Model）的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求（参见第5章）。

（4）数据存储和 *** 作（Data Storage and Operations）以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活动以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种 *** 作活动（参见第6章）。

（5）数据安全（Data Security）确保数据隐私和机密性得到维护，数据不被破坏，数据被适当访问（参见第7章）。

（6）数据集成和互 *** 作（Data Integration and Interoperability）包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程（参见第8章）。

（7）文件和内容管理（document and Content Management）用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档（参见第9章）。

（8）参考数据和主数据（Reference and Master Data）包括核心共享数据的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息以准确、及时和相关联的方式在各系统间得到一致使用（参见第10章）。

（9）数据仓库和商务智能（Data Warehousing and Business Intelligence）包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价值（参见第11章）。

（10）元数据（metadata）包含规划、实施和控制活动，以便能够访问高质量的集成元数据，包括定义、模型、数据流和其他至关重要的信息（对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助）（参见第12章）。

（11）数据质量（Data Quality）包括规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织内的适用性（参见第13章）。