给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示: 1.你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。 2.n 将在 [1, 10000]之间。 3.nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。算法思路: 1.二分查找 算法原理:
因为数组为有序排列,可以得出左边的数一定小于右边的数。
所以我们可以从中间开始查找目标数,如果中间数大于目标数,则说明目标数在中间数的左边,所以需要更新右指针指向中间数的前一位数;
反之则说明目标数在中间数的右边,则更新左指针指向中间数的后一位。如果左右指针指向同一位置还没有找出目标数,则说明目标数不在数组中。
思路实现- 给定一个需要查找的数,以及设置左右两个指针
- 我们可以从中间查找(middle = (left + right)/2)
- 如果中间数大于要查找的数,则说明待查找的数在中间数的左边
- 则将右指针位置更新,更新的内容为中间值-1
- 反之则将左指针更新,更新的内容为中间值+1
public int search(int[] nums, int target) { int low = 0; int high = nums.length - 1; while(low <= high){ int middle = low + (high - low) / 2;//防止数据溢出,原公式:middle = (low + high)/2 if(nums[middle] > target){ high = middle - 1; } else if(nums[middle] < target){ low = middle + 1; } else{ return middle; } } return -1; }复杂度分析:
-
时间复杂度:
O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n)
其中n为数组price的长度 -
空间复杂度:O(1)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)