网站高可用架构之BASE原理

网站高可用架构之BASE原理

base理论是eBay架构师提出的。

base定理来源：是CAP中一致性和可用性的权衡结果，它来自大规模互联网分布式系统的总结，是基于CAP定理逐步演化而来的。

base定理的核心思想：即使无法做到强一致性，但是每个应用可以根据自身的业务特定，采用合适的方式来达到最终一致性。

base是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。

基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性——但请注意，这绝不等价于系统不可用。

举两个例子：

响应时间上的损失：正常情况下，一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出

现故障（比如系统部分机房发生断电或断网故障），查询结果的响应时间增加到了1~2秒。

功能上的损失：正常情况下，在一个电子商务网站（比如淘宝）上购物，消费者几乎能够顺利地完成每一笔订单。但在一些节日大促购物高峰的时候（比如双十一、双十二），由于消费者的购物行为激增，为了保护系统的稳定性（或者保证一致性），部分消费者可能会被引导到一个降级页面，“抢购人数众多，请稍后再试”。

什么是软状态？

我们在之前学习过硬状态，指的就是ACID的原子性。

硬状态只有在订单状态、积分发送成功、仓库出单成功，即三者同时成功的情况才算支付成功。

软状态不需要完全符合ACID的原子性

先把订单状态改成已支付成功，然后告诉用户已经成功了

剩下在异步发送mq消息通知积分服务和仓库服务

即使消费失败,MQ消息也会重新发送（重试）。

最终一致性

最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。

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