1.词典树分段,表示词典树的一个分枝?啥是词典树?
package com.huaban.analysis.jieba; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map;
上面是引用!
class DictSegment implements Comparable
这个类实现了一个接口:Comparable
讲解:https://www.cnblogs.com/walter371/p/5197511.html
讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43505709/article/details/87908756
不知道这个接口是干啥的!
// 公用字典表,存储汉字 private static final MapcharMap = new HashMap (16, 0.95f);
// 数组大小上限 private static final int ARRAY_LENGTH_LIMIT = 3;
// Map存储结构 private MapchildrenMap;
// 数组方式存储结构 private DictSegment[] childrenArray;
// 当前节点上存储的字符 private Character nodeChar; // 当前节点存储的Segment数目storeSize <=ARRAY_LENGTH_LIMIT ,使用数组存储, storeSize >ARRAY_LENGTH_LIMIT,则使用Map存储 private int storeSize = 0; // 当前DictSegment状态 ,默认 0 , 1表示从根节点到当前节点的路径表示一个词 private int nodeState = 0;
上面都是提前定义好的参数!这个java基础要很好才行!我步行!!
DictSegment(Character nodeChar) { if (nodeChar == null) { throw new IllegalArgumentException("参数为空异常,字符不能为空"); } this.nodeChar = nodeChar; }
Character getNodeChar() { return nodeChar; }
这个首先要提取nodeChar!
boolean hasNextNode() { return this.storeSize > 0; }
判断是否有下一个节点!
Hit match(char[] charArray) { return this.match(charArray, 0, charArray.length, null); } Hit match(char[] charArray, int begin, int length) { return this.match(charArray, begin, length, null); } Hit match(char[] charArray, int begin, int length, Hit searchHit) { if (searchHit == null) { // 如果hit为空,新建 searchHit = new Hit(); // 设置hit的其实文本位置 searchHit.setBegin(begin); } else { // 否则要将HIT状态重置 searchHit.setUnmatch(); } // 设置hit的当前处理位置 searchHit.setEnd(begin); Character keyChar = new Character(charArray[begin]); DictSegment ds = null; // 引用实例变量为本地变量,避免查询时遇到更新的同步问题 DictSegment[] segmentArray = this.childrenArray; MapsegmentMap = this.childrenMap; // STEP1 在节点中查找keyChar对应的DictSegment if (segmentArray != null) { // 在数组中查找 DictSegment keySegment = new DictSegment(keyChar); int position = Arrays.binarySearch(segmentArray, 0, this.storeSize, keySegment); if (position >= 0) { ds = segmentArray[position]; } } else if (segmentMap != null) { // 在map中查找 ds = (DictSegment) segmentMap.get(keyChar); } // STEP2 找到DictSegment,判断词的匹配状态,是否继续递归,还是返回结果 if (ds != null) { if (length > 1) { // 词未匹配完,继续往下搜索 return ds.match(charArray, begin + 1, length - 1, searchHit); } else if (length == 1) { // 搜索最后一个char if (ds.nodeState == 1) { // 添加HIT状态为完全匹配 searchHit.setMatch(); } if (ds.hasNextNode()) { // 添加HIT状态为前缀匹配 searchHit.setPrefix(); // 记录当前位置的DictSegment searchHit.setMatchedDictSegment(ds); } return searchHit; } } // STEP3 没有找到DictSegment, 将HIT设置为不匹配 return searchHit; }
匹配词段!(OS:眼睛突然不行了!估计以后找工作都费劲儿!就这样吧!!我打算粗略看一下!!!)
void fillSegment(char[] charArray) { this.fillSegment(charArray, 0, charArray.length, 1); }
加载填充词典片段!
void disableSegment(char[] charArray) { this.fillSegment(charArray, 0, charArray.length, 0); } private synchronized void fillSegment(char[] charArray, int begin, int length, int enabled) { // 获取字典表中的汉字对象 Character beginChar = new Character(charArray[begin]); Character keyChar = charMap.get(beginChar); // 字典中没有该字,则将其添加入字典 if (keyChar == null) { charMap.put(beginChar, beginChar); keyChar = beginChar; } // 搜索当前节点的存储,查询对应keyChar的keyChar,如果没有则创建 DictSegment ds = lookforSegment(keyChar, enabled); if (ds != null) { // 处理keyChar对应的segment if (length > 1) { // 词元还没有完全加入词典树 ds.fillSegment(charArray, begin + 1, length - 1, enabled); } else if (length == 1) { // 已经是词元的最后一个char,设置当前节点状态为enabled, // enabled=1表明一个完整的词,enabled=0表示从词典中屏蔽当前词 ds.nodeState = enabled; } } } private DictSegment lookforSegment(Character keyChar, int create) { DictSegment ds = null; if (this.storeSize <= ARRAY_LENGTH_LIMIT) { // 获取数组容器,如果数组未创建则创建数组 DictSegment[] segmentArray = getChildrenArray(); // 搜寻数组 DictSegment keySegment = new DictSegment(keyChar); int position = Arrays.binarySearch(segmentArray, 0, this.storeSize, keySegment); if (position >= 0) { ds = segmentArray[position]; } // 遍历数组后没有找到对应的segment if (ds == null && create == 1) { ds = keySegment; if (this.storeSize < ARRAY_LENGTH_LIMIT) { // 数组容量未满,使用数组存储 segmentArray[this.storeSize] = ds; // segment数目+1 this.storeSize++; Arrays.sort(segmentArray, 0, this.storeSize); } else { // 数组容量已满,切换Map存储 // 获取Map容器,如果Map未创建,则创建Map MapsegmentMap = getChildrenMap(); // 将数组中的segment迁移到Map中 migrate(segmentArray, segmentMap); // 存储新的segment segmentMap.put(keyChar, ds); // segment数目+1 , 必须在释放数组前执行storeSize++ , 确保极端情况下,不会取到空的数组 this.storeSize++; // 释放当前的数组引用 this.childrenArray = null; } } } else { // 获取Map容器,如果Map未创建,则创建Map Map segmentMap = getChildrenMap(); // 搜索Map ds = (DictSegment) segmentMap.get(keyChar); if (ds == null && create == 1) { // 构造新的segment ds = new DictSegment(keyChar); segmentMap.put(keyChar, ds); // 当前节点存储segment数目+1 this.storeSize++; } } return ds; } private DictSegment[] getChildrenArray() { if (this.childrenArray == null) { synchronized (this) { if (this.childrenArray == null) { this.childrenArray = new DictSegment[ARRAY_LENGTH_LIMIT]; } } } return this.childrenArray; } private Map getChildrenMap() { if (this.childrenMap == null) { synchronized (this) { if (this.childrenMap == null) { this.childrenMap = new HashMap (ARRAY_LENGTH_LIMIT * 2, 0.8f); } } } return this.childrenMap; } private void migrate(DictSegment[] segmentArray, Map segmentMap) { for (DictSegment segment : segmentArray) { if (segment != null) { segmentMap.put(segment.nodeChar, segment); } } } public int compareTo(DictSegment o) { // 对当前节点存储的char进行比较 return this.nodeChar.compareTo(o.nodeChar); }
OS:眼睛不行了!这段就随便理解一下吧!后面怎么使用才是重要的!
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