比较使用随机数生成的Matlab和Numpy代码

比较使用随机数生成的Matlab和Numpy代码,第1张

比较使用随机数生成的Matlab和Numpy代码
  1. 确保将相同的数字输入到您的流程中的一种方法是使用两种语言之一生成它们,保存它们并导入另一种语言。这相当容易,您可以将它们写在一个简单的文本文件中。

  2. 如果不可能或不希望这样做,您还可以自己生成伪随机数,以确保数字相同。这是一个显示简单算法示例的站点:构建自己的简单随机数

  3. 如果自制随机生成器的质量不够高,则可以用一种语言构建随机生成函数,然后从另一种语言调用它。最简单的路径可能是从python调用matlab。

  4. 如果您感到幸运,请尝试使用这些设置。例如,尝试将(过时的)

    seed
    输入用于Matlabs随机函数。或尝试使用不同种类的发电机。我相信这两种语言的默认设置都是mersenne twister,但如果此实现方式不相同,则可能更简单。



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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5639848.html

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