Python-pandas：系列的真实价值不明确

Python-pandas：系列的真实价值不明确

让我们将其简化为一个简单的示例。例如，进行以下比较：

3 == pd.Series([3,2,4,1])0     True1    False2    False3    Falsedtype: bool

您得到的结果是

Series

布尔值的a ，其大小等于

pd.Series

表达式右侧的。因此，实际上发生的是整数正在整个系列中 广播
，然后将它们进行比较。因此，当您这样做时：

if 3 == pd.Series([3,2,4,1]):    pass

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

你得到一个错误。这里的问题是，您正在将a

pd.Series

与一个值进行比较，因此，就像上面的情况一样，您将拥有

True

多个

False

值。这当然是
不明确的 ，因为条件既不是

True

或

False

。

因此，您需要进一步汇总结果，以便从 *** 作中获得单个 布尔
值。为此，您必须使用

any

或

all

取决于您是否希望至少一个（

any

）或

all

值满足条件。

(3 == pd.Series([3,2,4,1])).all()# False

要么

(3 == pd.Series([3,2,4,1])).any()# True