每个实例的Python LRU缓存装饰器

每个实例的Python LRU缓存装饰器

假设您不想修改代码（例如，因为您只想移植到3.3并使用stdlib

functools.lru_cache

，或者使用

functools32

PyPI之外的方法，而不是将配方复制并粘贴到代码中），有一个显而易见的解决方案：为每个实例创建一个新的装饰实例方法。

class Test:    def cached_method(self, x):         return x + 5    def __init__(self):         self.cached_method = lru_cache(maxsize=16)(self.cached_method)