可以在Python中重置迭代器吗？

可以在Python中重置迭代器吗？

我看到很多建议itertools.tee的答案，但这忽略了文档中的一项重要警告：

此itertool可能需要大量辅助存储（取决于需要存储多少临时数据）。一般来说，如果一个迭代器使用大部分或全部的数据的另一个前开始迭代器，它是更快地使用

list()

代替

tee()

。

基本上，

tee

是专为那些在两个（或更多）一个迭代器的克隆，而相互“同步失控”，不这样做的情况 由多
-相反，他们在相同的“附近”说（一彼此后面或前面的几个项目）。不适合OP的“从头开始重做”问题。

L =list(DictReader(...))

另一方面，只要字典列表可以舒适地存储在内存中，就非常适合。可以随时使用制作新的“从头开始的迭代器”（非常轻巧且开销低）

iter(L)

，并且可以部分或全部使用它，而不会影响新的或现有的迭代器；其他访问模式也很容易获得。

正如正确回答的几个答案所述，在特定情况下，

csv

您还可以

.seek(0)

使用基础文件对象（一种特殊情况）。我不确定它是否已记录在案并得到保证，尽管目前可以使用。仅对真正巨大的csv文件可能值得考虑，

list

我建议在其中使用通用方法，因为一般方法的内存占用量太大。