使用余弦球定律按Django中的接近度过滤邮政编码

使用余弦球定律按Django中的接近度过滤邮政编码

有可能在Django中执行原始SQL查询。

我的建议是，编写查询以提取ID列表（看起来像您现在正在执行的 *** 作），然后使用ID提取关联的模型（在常规的非原始SQL
Django查询中）。尝试使您的SQL尽可能独立于方言，这样一来，即使您必须切换数据库，也不必担心另一件事。

为了澄清，这是一个如何做的例子：

def get_models_within_25 (self):    from django.db import connection, transaction    cursor = connection.cursor()    cursor.execute("""SELECt id, (         3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat ) ) *         cos( radians( lng ) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) *         sin( radians( lat ) ) ) )        AS distance FROM stores HAVINg distance < 25        ORDER BY distance LIMIT 0 , 20;""")    ids = [row[0] for row in cursor.fetchall()]    return MyModel.filter(id__in=ids)

作为免责声明，我不能保证这段代码，因为我编写任何Django已有几个月的时间了，但是它应该遵循正确的原则。