使用字典中的值过滤熊猫数据框

IIUC，您应该可以执行以下 *** 作：

>>> df1.loc[(df1[list(filter_v)] == pd.Series(filter_v)).all(axis=1)]   A  B      C  D3  1  0  right  3

通过制作一个系列来与以下项目进行比较：

>>> pd.Series(filter_v)A        1B        0C    rightdtype: object

选择以下内容的相应部分

df1

>>> df1[list(filter_v)]    A      C  B0   1  right  11   0  right  12   1  wrong  13   1  right  04 NaN  right  1

查找它们匹配的位置：

>>> df1[list(filter_v)] == pd.Series(filter_v)       A      B      C0   True  False   True1  False  False   True2   True  False  False3   True   True   True4  False  False   True

查找它们 都 匹配的位置：

>>> (df1[list(filter_v)] == pd.Series(filter_v)).all(axis=1)0    False1    False2    False3     True4    Falsedtype: bool

最后使用它索引到df1：

>>> df1.loc[(df1[list(filter_v)] == pd.Series(filter_v)).all(axis=1)]   A  B      C  D3  1  0  right  3