将numpy类型转换为python

将numpy类型转换为python

看来您是对的：

>>> import numpy>>> import json>>> json.dumps(numpy.int32(685))Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps    return _default_enprer.enpre(obj)  File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 207, in enpre    chunks = self.iterenpre(o, _one_shot=True)  File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 270, in iterenpre    return _iterenpre(o, 0)  File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 184, in default    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")TypeError: 685 is not JSON serializable

这里的可惜的是，numpy的数字

__repr__

不给你什么任何暗示 键入 他们。

int

当它们不是（ 喘气
）时，它们到处伪装。最终，这似乎

json

在告诉您an

int

不可序列化，但实际上，这是在告诉您此特定的np.int32（或您实际拥有的任何类型）不可序列化。（没有真正的惊喜-
没有np.int32 可 序列化）。这也是为什么您 在 将其传递给

json.dumps

它 之前
不可避免地打印出来的字典看起来也只有整数的原因。

这里最简单的解决方法可能是编写自己的序列化器1：

class MyEnprer(json.JSONEnprer):    def default(self, obj):        if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj)        elif isinstance(obj, numpy.floating): return float(obj)        elif isinstance(obj, numpy.ndarray): return obj.tolist()        else: return super(MyEnprer, self).default(obj)

您可以这样使用它：

json.dumps(numpy.float32(1.2), cls=MyEnprer)json.dumps(numpy.arange(12), cls=MyEnprer)json.dumps({'a': numpy.int32(42)}, cls=MyEnprer)

等等

1或者，您也可以编写默认函数，并将其作为

defaut

关键字参数传递给

json.dumps

。在这种情况下，您将用替换最后一行

raiseTypeError

，但是…嗯。该类更具扩展性:-)