为什么df.apply（tuple）有效但df.apply（list）不起作用？

为什么df.apply（tuple）有效但df.apply（list）不起作用？

罪魁祸首在这里。有了

func=tuple

它就可以了，但是

usingfunc=list

在编译模块中引发了一个异常

lib.reduce

：

ValueError: ('function does not reduce', 0)

如您所见，它们捕获了异常，但不费心去处理它。

即使没有太宽泛的except子句，这也是pandas中的一个错误。您可能会尝试在他们的跟踪器上提高它，但是类似的问题已因某种无法修复或欺骗而被关闭。

16321：使用apply（）基于当前列创建列表的奇怪行为

15628：当

reduce = True

时，

Dataframe.apply

并不总是返回Series

后者的问题已关闭，然后重新打开，并在几个月前转换为docs增强请求，现在似乎已被用作任何相关问题的垃圾场。

大概这不是一个高优先级，因为正如piRSquared所评论（和其中一位熊猫维护者也评论过）一样，您最好使用列表理解功能：

pd.Series([list(x) for x in df.itertuples(index=False)])

通常apply将使用numpy ufunc或类似的东西。