Rpy2，pyrserve和PypeR如何比较？

Rpy2，pyrserve和PypeR如何比较？

我比其他人更了解这三个，但按问题中给出的顺序：

rpy2：

• Python和R之间的C级接口（R作为嵌入式进程运行）
• 暴露给Python的R对象，无需复制数据
• 相反，Python的numpy数组可以暴露给R而无需创建副本
• 低级接口（靠近R C-API）和高级接口（为方便起见）
• 可以对向量和数组进行就地修改
• R回调函数可以在Python中实现
• 可能具有带有Python标签的匿名R对象
• 可以进行Python酸洗
• 通过其控制台完全自定义R的行为（因此可以实现完整的R GUI）
• 支持有限的MSWindows

皮尔斯（Purserve）：

• 本机Python代码（将/应/可与CPython，Jython，IronPython一起使用）
• 使用R的Rserve
• 与远程计算和RServe相关的优点和不便之处

pyper：

• 本机Python代码（将/应该/可能与CPython，Jython，IronPython一起使用）
• 使用管道使Python与R通信（具有与之相关的优点和不便之处）

编辑： Windows对rpy2的支持