实际上,有一个比以下任何一种方法更简单的解决方案:
import numpy as npa = array([1,2,3,4,5,6])b = array([1,4,5])c = np.in1d(a,b)
所得的c为:
array([ True, False, False, True, True, False], dtype=bool)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
实际上,有一个比以下任何一种方法更简单的解决方案:
import numpy as npa = array([1,2,3,4,5,6])b = array([1,4,5])c = np.in1d(a,b)
所得的c为:
array([ True, False, False, True, True, False], dtype=bool)
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