脾气暴躁的地方和除以零

脾气暴躁的地方和除以零

该

numpy.where

文档指出：

如果

x

和

y

被赋予与输入的数组是1-d，

where

相当于::

    [xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]

那么，为什么会看到错误？举个简单的例子：

c = 0result = (1 if c==0 else 1/c)# 1

到现在为止还挺好。

if c==0

首先检查，结果为

1

。该代码不会尝试进行评估

1/c

。这是因为Python解释器处理一个 惰性
三元运算符，因此仅求值适当的表达式。

现在，我们将其转换为

numpy.where

方法：

c = 0result = (xv if c else yv for (c, xv, yv) in zip([c==0], [1], [1/c]))# ZeroDivisionError

zip([c==0], [1],[1/c])

即使在应用逻辑之前，评估中也会发生错误。生成器表达式本身无法求值。作为一个函数，

numpy.where

不能也确实不能复制Python三元表达式的惰性计算。