ValueError：传递的项目数量错误-含义和建议？

ValueError：传递的项目数量错误-含义和建议？

通常，该错误

ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies1

表明您正在尝试将过多的鸽子放到过少的鸽子洞中。在这种情况下，等式右边的值

results['predictedY'] = predictedY

正在尝试将3个“事物”放入只能容纳一个的容器中。由于左侧是数据框列，并且可以在该（列）维度上接受多个项目，因此您应该看到另一个维度上的项目太多。

在这里，看来您正在使用sklearn进行建模，这是从哪里来的

gaussian_process.GaussianProcess()

（我想是，但请纠正我，如果这是错误的，请修改问题）。

现在，您在这里生成 y的 预测值：

predictedY, MSE = gp.predict(testX, eval_MSE = True)

但是，正如我们从GaussianProcess的文档中看到的那样，它

predict()

返回两个项目。第一个是
y ，它 像数组 （强调我的）。这意味着它可以具有多个维度，或者，对于像我这样的头脑笨拙的人而言，它可以具有多个列-
请注意，它可以返回

(n_samples, n_targets)

，取决于

testX

（可能是

(1000, 3)

选择数字）
。因此，您

predictedY

可能有3列。

如果是这样，当您尝试将带有三个“列”的内容放入单个数据框列时，您将传递3个项目，其中只有1个适合。