重置Keras层中的权重

在编译模型之后但在训练之前，保存初始权重：

model.save_weights('model.h5')

然后在训练后，通过重新加载初始权重来“重置”模型：

model.load_weights('model.h5')

这使您可以从Apple到Apple模型比较不同的数据集，并且比重新编译整个模型要快。