用于使功能最小化的输入的结构

用于使功能最小化的输入的结构

简短的答案是

G

优化程序在最小化过程中进行维护，而

(D_neg, D, and C)

参数是从

args

元组中按原样传递的。

默认情况下，

scipy.optimize.minimize

采用

fun(x)

接受一个参数

x

（可能是数组等）并返回标量的函数。

scipy.optimize.minimize

然后找到一个参数值

xp

，使其

fun(xp)

小于

fun(x)

的其他值

x

。优化器负责创建的值

x

并将其传递给

fun

评估。

但是，如果您碰巧有一个函数

fun(x,y)

，该函数具有一些

y

需要分别传递的附加参数（但是出于优化目的，它被视为常量）？这就是

args

元组的用途。该文档试图解释args元组的使用方式，但是解析起来可能有些困难：

args： 元组，可选

额外的参数传递给目标函数及其派生类（Jacobian，Hessian）。

有效地，

scipy.optimize.minimize

将使用星号参数符号

args

将其余参数作为参数传递给

fun

：然后

fun(x,*args)

在优化期间调用该函数。该

x

部分由优化器传递，而

args

元组作为剩余参数给出。

因此，在您的代码中，

G

元素的值由优化程序维护，同时评估的可能值

G

，并且

(D_neg, D, C)

元组按原样传递。