问题在于两者
a和
b都是一维数组,因此只有一个轴可以将它们连接在一起。
相反,您可以使用
vstack(
v 表示 垂直 ):
>>> np.vstack((a,b))array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
另外,
row_stack是该
vstack函数的别名:
>>> np.row_stack((a,b))array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
还值得注意的是,相同长度的多个数组可以一次堆叠。例如,
np.vstack((a,b,x,y))将有四行。
在幕后,
vstack通过确保每个数组至少具有两个维度(使用
atleast_2D),然后
concatenate在第一个轴(
axis=0)上调用以连接这些数组,来进行工作。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)