您如何计算列表中的最大重复次数？

使用groupby，它按值对元素进行分组：

from itertools import groupbygroup = groupby([1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1])print max(group, key=lambda k: len(list(k[1])))

这是运行中的代码：

>>> group = groupby([1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1])>>> print max(group, key=lambda k: len(list(k[1])))(2, <itertools._grouper object at 0xb779f1cc>)>>> group = groupby([1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3])>>> print max(group, key=lambda k: len(list(k[1])))(3, <itertools._grouper object at 0xb7df95ec>)

从python文档中：

groupby（）的 *** 作类似于Unix中的uniq过滤器。每当关键功能的值改变时，它都会产生一个休息或新的组

# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D

如果您还希望索引的运行时间最长，则可以执行以下 *** 作：

group = groupby([1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3])result = []index = 0for k, g in group:   length = len(list(g))   result.append((k, length, index))   index += lengthprint max(result, key=lambda a:a[1])