在Python中拟合多元curve_fit

在Python中拟合多元curve_fit

N和M在该功能的帮助中定义。N是数据点的数量，M是参数的数量。因此，您的错误基本上意味着您至少需要与参数一样多的数据点，这很合理。

该代码对我有用：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import curve_fitdef fitFunc(x, a, b, c, d):    return a + b*x[0] + c*x[1] + d*x[0]*x[1]x_3d = np.array([[1,2,3,4,6],[4,5,6,7,8]])p0 = [5.11, 3.9, 5.3, 2]fitParams, fitCovariances = curve_fit(fitFunc, x_3d, x_3d[1,:], p0)print ' fit coefficients:n', fitParams

我包含了更多数据。我也已更改

fitFunc

为以仅作为单个x的函数进行扫描的形式编写-
装配工将处理对所有数据点的调用。您发布的代码也引用

x_3d[2,:]

，导致了错误。