何时使用序列化器的create（）和ModelViewset的create（）perform_create（）

何时使用序列化器的create（）和ModelViewset的create（）perform_create（）

1. 你会使用

   create(self, validated_data)

   节约型和“刺”的价值观为就像每个模型前场添加任何额外的细节到对象

   **validated_data

   一样。理想情况下，您只想在一个位置执行这种“探测”形式，因此

   create

   您的方法

   CommentSerializer

   是最佳的选择。最重要的是，您可能还想在将帐户保存到自己的数据库之前，调用外部api在用户端创建用户帐户。您应该将此

   create

   功能与结合使用

   ModelViewSet

   。永远想一想-“薄视图，厚串行器”。

例：

def create(self, validated_data):    email = validated_data.get("email", None)    validated.pop("email")     # Now you have a clean valid email string     # You might want to call an external API or modify another table    # (eg. keep track of number of accounts registered.) or even    # make changes to the email format.    # once you are done, create the instance with the validated data    return models.YourModel.objects.create(email=email, **validated_data)

1. 中的

   create(self, request, *args, **kwargs)

   函数在的父类中

   ModelViewSet

   定义。的主要功能如下：

   CreateModelMixin``ModelViewSet``CreateModelMixin

   from rest_framework import status

   from rest_framework.response import Response

   def create(self, request, args, *kwargs):
   serializer = self.get_serializer(data=request.data)
   serializer.is_valid(raise_exception=True)
   self.perform_create(serializer)
   headers = self.get_success_headers(serializer.data)
   return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
   
   
   

   def perform_create(self, serializer):
   serializer.save()

如您所见，以上

create

函数负责在序列化程序上调用验证并产生正确的响应。这样做的好处是，您现在可以隔离应用程序逻辑，而不必担心平凡和重复的验证调用以及处理响应输出:)。与

create(self,validated_data)

序列化器（您的特定应用程序逻辑所在的位置）中的结合使用时，这可以很好地工作。

1. 现在您可能会问，为什么我们

   perform_create(self, serializer)

   只有一行代码才有一个单独的函数！好吧，这背后的主要原因是在调用

   save

   函数时允许自定义。您可能想要在调用之前提供额外的数据

   save

   （例如

   serializer.save(owner=self.request.user)

   ，如果我们没有

   perform_create(self, serializer)

   ，那么您将不得不重写，

   create(self, request, *args, **kwargs)

   而这违背了让mixin进行繁重而乏味的工作的目的。

希望这可以帮助！